Daten sind... [ALLES].

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wenn.de - Ohne Datenschutz gibt es keinen Kapitalismus. Dieser basiert nämlich nur darauf, dass einige Menschen mehr wissen, als sie preisgeben. Sie haben sozusagen einen (Daten-) Vorteil, welchen sie zu ihren monetären Vorteil machen.
Data Mining
Grundlagen - Sich mit Thema beschäftigen - offen sein, Rand-Themen ausarbeiten - (Kreativitäts) Techniken - Themengebiet / Sicht erweitern - Thema auf Grund gehen -> Dann ergeben sich Zusammenhänge - Warum? Leben einfacher machen, passend für alle, nicht nur für wenige.
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Lexikon
Daten sind... [ALLES], was die Welt zusammenhält, sie sind darstellbar durch Zeichen, Zahlen, Symbole, Buchstaben, etc. und sind Grundlage der Natur, der Universen, unserer Welt, unserer Zivilisation, unserer Bildung, unserem Business.

Stehen Daten in Beziehung zueinander, bilden sich Informationen, d.h. diese Daten sind in Formation. Bsp.: Name Rocky. Hier sind zwei Daten(einheiten) in einer bestimmten Form miteinander verknüpft und nur so zusammen bilden diese eine Information, nämlich das der "Name Rocky" ist. Beachtenswert ist, dass diese Form willkürlich festgelegt werden kann.

Hat man eine Menge von Informationen (verstanden), nennt man diese Menge Wissen. Menschen, die sich dem "in Form bringen" von vielen Daten widmen, nennt man Wissenschaftler. Diese Menschen schaffen Wissen, in dem sie letztendlich viele Daten in eine (bestimmte) Form bringen und verbreiten (wollen).

und Daten sind Alles.
Heutiges Business ist Datengetrieben. Unternehmen produzieren nicht mehr nur selbst Daten (intern), sondern nutzen vermehrt externe Daten.

Verbreitet werden in den meisten Fällen nicht die (Roh-)Daten, sondern die in Form gebrachten Daten, also die Informationen. Daher sollte es immer die erste Regel sein, zu überprüfen, WER Daten zu Informationen verarbeitet (hat), WARUM er diese Informationen in Umlauf bringt und verbreitet. Dann kann man darauf schließen, ob die Informationen die zu Grunde liegenden Daten wiedergeben oder nicht. Je nach Interesse kann man Daten weglassen, hinzufügen, verändert darstellten u.v.m., die Informationen müssen nicht die Daten wiederspiegeln. Und in vielen Fällen tun sie dies auch nicht (zu 100%).

Mit BIG DATA bezeichnet man die Menge von Daten, die durch allerlei möglichen Aktionen und Prozesse anfallen und gespeichert werden (können). Diese (gespeicherten) Daten können dann mit Hilfe von Data Mining Verfahren verarbeitet, d.h. z.B. auf und nach Mustern analysiert und zur Verwendung weitergegeben werden. Moderne, schnelle Hardware und intelligente Software-Algorithmen machen dies in relativ kurzer Zeit möglich, je nach Menge der Daten teilweise bereits nahezu in Echtzeit.

Menschen tendieren allerdings eher dazu, aus Daten falsche bzw. fehlerhafte Informationen zu generieren, nur um zu wollen, dass diese den eigenen Erwartungen und Wünsche entsprechen. Dadurch können Schattenwelten entstehen, welche Daten und Datenspuren nicht ans Licht kommen lassen, sondern durch Falschinformationen maximal verschleiern. Riesige Schattenwelten würde es demzufolge in den Bereichen Geheimdienste und Polizei, der (Digital-)Wirtschaft und Kriminalität geben. In allen genannten Bereichen werden Daten so genutzt, dass Geld vermehrt und / oder Macht erhalten bleibt.

Unternehmen und Organisationen, auch Staaten, tragen die Verantwortung, in und um ihrem Geschäftsbetrieb alle relevanten Daten zu berücksichtigen. Eine Berücksichtigung sämtlicher Daten erscheint zunächst utopisch und weniger für den laufenden Geschäftsbetrieb notwendig. Werden die Zusammenhänge dann aber klar, können Geschäftsprozesse effizienter gestaltet und die Zufriedenheit der Beteiligten gesteigert werden.

Zufriedenheit erzeugen und zu erhalten ist die Grundlage jeden Erfolges. Die richtigen Daten als Zutaten für den Erfolg zu kennen - wer will das nicht? Nur: Was sind die richtigen Daten? Welche Daten führen zum Erfolg? Wo kann man sie finden?

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