Wenn aus Daten Informationen werden,

dann nur, wenn Menschen einen potenziellen Nutzen davon haben. Ansonsten bleiben Daten einfach nur Daten, die durch die Speicherung von übermittelten Signalen (Nachrichten) entstehen. Durch Prozesse der Datenverarbeitung werden Daten "in Form" gebracht, daher auch der Begriff "Information". Mit der Interpretation bzw. Verarbeitung von Informationen entsteht wiederum Wissen, wobei in diesem (Lern-) Prozess persönlich bestehende Fähigkeiten, Kompetenzen, Ideen, Intuition, usw. einfließen (können).

Bedeutung von Daten

Daten sind ein Rohstoff, der wie jeder andere Rohstoff auch, aufbereitet werden muss. Damit relevante Daten für Mensch und Maschine lesbar werden, sind sie in strukturierte und maschinenlesbare Formate zu transformieren.

Beispiel für Daten in Unternehmen:
Im Gegensatz zu unternehmensinternen Daten, welche aus operativen Vorsystemen meist in Form von strukturierten Informationen bereitgestellt werden, liegen unternehmensexterne Informationen in der Regel als unstrukturierte Daten vor. Diese Daten können als gedruckte Texte, bewegte und unbewegte Bilder (Film/Videos, Fotos) sowie Sprache (Audio) zur Verfügung stehen. Dabei müssen die Daten nicht analog vorliegen. Ebenso können digital vorhandene Daten unstrukturiert vorliegen, wenn sie nicht durch EDV-Systeme weiterverarbeitet werden können.
Zu beachten ist, dass auch bei den unternehmensinternen Daten immer noch ein großer Teil in unstrukturierter Form vorliegt, z.B. als Word-, Excel- oder Powerpoint-Dateien, Intranetseiten, Emails und Social Media Daten. Schätzungen gehen davon aus, dass 80% des Wissensbestandes von Unternehmen im Jahr 2018 in unstrukturierter Form vorliegt.

Für die Aufbereitung und Verarbeitung großer Mengen an unstrukturierten Daten hat sich der Begriff Big Data herausgebildet, welcher dazu Methoden für die Integration und Analyse dieser unstrukturierten Daten umfasst.

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